CASE STUDY
POSCO E&C
Construction Transformation – from Data to Decision
POSCO E&C의 복잡한 현장 데이터를 직관적인 의사결정으로 전환하여 건설 산업의 새로운 표준을 만듭니다.
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Featured Customer Deployment
POSCO E&C
Transforming construction site management through Multi-Agent AI technology.
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현장의 실제 문제
- 대규모 건설 현장에서 공정·품질·원가 정보가 여러 시스템과 문서에 분산
- 현장 관리자는 필요한 정보를 찾기 위해 일일이 문서·시스템을 넘나들어야 함
- 숙련자 판단에 의존하는 구조로 현장별·담당자별 의사결정 편차 발생
- 반복되는 질문 : '이 공정 지금 가능한가?’, '품질 기준상 문제 없는가?', '원가 영향은?'
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기존 방식의 한계
- 기존 시스템(ERP, PMIS)은 단순 데이터 조회 도구에 머무름
- 비정형 데이터(작업일보, 현장 기록)는 검색·활용이 거의 불가능
- 문제 발생 시 담당자 경험에 의존하거나, 유관 부서 문의로 인한 의사결정 지연
- 범용 챗봇 도입 시도는 있었으나 건설 현장 맥락·전문 용어 이해 부족
STRATEGIC PARTNER
Impact Spotlight
숙련자의 판단 기준이 AI Agent에 반영되어 현장 지식이 자산화 되었으며, 단순 정보 조회를 넘어선 멀티 에이전트 기반 서비스로 고도화되고 있습니다.
CONSTRUCTION FIELD MANAGER
LABQ APPROACH
- 건설 특화 LLM과 RAG 기술을 결합하여 현장의 비정형 데이터를 구조화
- 멀티 에이전트 시스템을 통해 공정·품질·원가 간의 복합적 의사결정 지원
IMPACT
- 현장 관리자의 공정·품질·원가 관련 질문 응답 시간 획기적 단축
- 단순 반복 문의 감소로 현장-본사 커뮤니케이션 부담 완화
- 숙련자의 판단 기준이 AI Agent에 반영되어 현장 지식 자산화
- PoC 결과를 반영해 멀티 Agent 기반 서비스로 고도화 진행